Обсуждение ограничения использования ИИ в образовательной сфере

По словам Касперской, одной из основных задач является обеспечение доверия к используемым ИИ-системам. Она подчеркивает необходимость создания суверенных и протестированных нейросетей, которые будут проверены на соответствие историческим фактам и отсутствию фальсификаций. Такой подход, по ее мнению, поможет предотвратить недопонимание со стороны работодателей, которые могут столкнуться с недостаточной квалификацией выпускников.

Интересно, что по опросам, проведенным среди студентов, 87% из них признаются в использовании ИИ для учебных целей. Однако, как отметила Касперская, реальная цифра может быть значительно выше. Системы, такие как «Антиплагиат», способны выявить использование ИИ только в 25% случаев, что ставит под сомнение эффективность традиционных методов проверки знаний.

Проректор Высшей школы экономики Дмитрий Коваленко также затронул эту тему, подчеркивая, что среди вузов существует неоднородность в отношении к ИИ. Многие учебные заведения еще не разработали четкие правила и подходы к использованию этой технологии. В большинстве случаев ограничиваются лишь запретительными мерами, что не решает проблемы.

Коваленко отметил, что ВШЭ поддерживает идеи о необходимости правильного взаимодействия с ИИ в образовательной среде. Вместо полного запрета он предлагает сосредоточиться на воспитании культуры использования технологий среди студентов. Таким образом, учащиеся смогут не только осознанно применять ИИ, но и развивать навыки, которые будут востребованы на рынке труда.

Важным аспектом является и то, что крупные работодатели ожидают от выпускников знания и умения работать с ИИ, что может повысить их продуктивность и эффективность. Поэтому необходимо не просто обсуждать ограничения, но и вырабатывать подходы к интеграции ИИ в образовательный процесс.

С этой целью 18 марта был представлен законопроект «Об основах госрегулирования сфер применения технологий искусственного интеллекта». Этот документ призван установить правила разработки и использования ИИ в России, начиная от маркировки сгенерированного контента и заканчивая вопросами ответственности за возможный вред от нейросетей. Законопроект классифицирует модели ИИ по категориям, что должно помочь в создании более структурированного подхода к их использованию.

Принятие данного законопроекта, если оно состоится, запланировано на 1 сентября 2027 года. Это может стать важным шагом к регулированию сферы ИИ в России и обеспечению более безопасного и эффективного применения технологий в различных областях, включая образование.

В свете этих изменений, важно помнить, что искусственный интеллект сам по себе не является угрозой. Его правильное использование может принести значительную пользу, если образовательные учреждения будут готовы адаптироваться к новым реалиям и внедрять инновационные подходы к обучению.